为什么文本情感分析用lstm

admin 情感分析中的序列处理能力 长期依赖关系的捕捉 为什么文本情感分析用lstm 
文本情感分析使用LSTM（长短期记忆网络）的原因在于其在处理序列数据时的强健性，LSTM能够有效捕捉文本中的长距离依赖关系，即文本中某个词的情感可能受到更早位置的词的影响，LSTM通过门控机制（如遗忘门、输入门和输出门），可以更好地控制信息的流动，避免梯度消失或爆炸的问题，从而在处理长文本时保持稳定的训练过程，传统的情感分析方法，如词袋模型或TF-IDF，通常忽略了语序和上下文信息，而LSTM则能够充分利用这些信息，使其在情感分析任务中表现更优。 阅读全部