情感分析，也被称为情绪分析，是一种利用自然语言处理（NLP）和机器学习技术从文本、语音或视频等数据中提取和识别情感的方法，它通过分析人类语言中的情感色彩，帮助理解用户情绪状态，从而为决策提供支持，情感分析的核心在于识别文本中的情感倾向，如正面、负面或中性，它广泛应用于商业、教育、医疗等多个领域，例如企业可以通过分析客户评论来优化产品和服务，政府可以通过分析社交媒体数据来了解公众情绪，从而制定更符合民意的政策，情感分析还可以用于情感分类、情感强度分析等高级任务，进一步挖掘文本中的情感信息，随着NLP技术的不断发展，情感分析的应用场景也在不断扩大，成为人工智能领域的重要研究方向之一。 阅读全部